杜伟到场

Facebook举世解体11小时,表露了科技巨头们用AI为你打的标签

美国东部时间 7 月 3 日早上 8 点,Facebook 效劳器遭受了大面积停电,这一事情使得举世 Facebook、Instgram 和 WhatsApp 受到影响——除了很难登录,举世范围内许众用户超越 11 个小时的时间里都无法上传图片和分享故事。

许众时分,直到一个东西无法运用,我们才会看法到它的主要性:念象一下微信不行发朋侪圈,聊天不行发图片的现象……「我们发明少许用户运用我们的 App 时无法上传或发送图片,」停电事情爆发后,Facebook 官方账号 Twitter 上外示。「很负疚让你们碰到了繁难,我们正尽速办理题目。」

不过人们这场紊乱中发清楚一个幽默的现象:效劳器拜访的解体表露了 Facebook 对用户上传所有图片的躲藏标签。

本日,科技公司用 AI 对你上传的图片做种种标注是常规操作。

每私人都晓得,影戏《黑客帝国》中,男主角 Neo 进入到矩阵「救世主」形态并突然发明本人的「实相貌」:背后呈现的一行行绿色代码。

同样地,因为 Facebook 受到停电的影响,社交收集用户也察觉到了数字幕布背后的原形,即现 Facebook 网站上的许众图片曾经被该公司板滞视觉系统分派给它们的标签所替代。

以是,浏览本人上传的照片时,你将看不到度假时拍的照片或者食物和朋侪的照片,相反你会看到少许描画性文本,比如「图片可以包罗:人们微乐、人们舞蹈、婚礼和室内」或者只是「图片包罗:猫。」

总之:这便是电脑眼中的人们生存。这便是 Facebook AI 判别人们的方法。侦察通通的「数字眼」目下,你是否感受无处躲藏呢?!

facebook 把这位用户的头像描画为「一个有胡子的人」。

与此同时,Instagram 上也呈现了同样的图片标签。这些标签不光精细摆列了一般场景和目标描画,还依据 Facebook 的人脸识别显示出了照片中的人是谁。(自 2017 年起,Facebook 就曾经对未打标签的照片付与了这种功用)

起码从 2016 年 4 月以后,Facebook 就不停以这种方法应用板滞进修来「读取」图片,这是该公司「accessibility efforts」方案的主要构成部分。Facebook 应用这些标签向眼力妨碍用户描画照片和视频实质。

人工智能可以从你的照片中提取大宗私人新闻。

目前尚不分明 Facebook 是否也应用这类新闻来推送广告。这些图片中包罗了大宗的用户生存新闻,而这些新闻我们大约并不乐意让 Facebook 获取:你是否养有宠物、兴味喜好是什么、喜爱去哪里度假或者是否真的喜爱老爷车、宝剑或其他任何东西?

早 2017 年,基于这些启事,一位顺序员就制制了谷歌浏览器扩展顺序(Chrome extension),以揭示这些标签。正如他当时所说的:「我看来,许众互联网用户都没成心识到,大宗的新闻正按部就班地从他们的照片中提取出来。」

除了描画气候,facebook 的人工智能也可以直接认出特定的人。


从推特上人们的反响来看,此次停电变成的反响关于大大都人来说无疑是新颖事物。至于这些板滞打上的标签是否会被 Facebook 用来做广告定位,该公司尚未回应。

图中有几私人,那些人有什么外情?facebook 都可以识别出来。

不管这些新闻是怎样被运用的,此次停电事情向我们揭开了「天下最大数据搜罗项目」的冰山一角。它还展现了本日的人工智能可以众洪流平上解读一张照片。

近年来,深度进修的进步彻底改动了板滞视觉范畴,现的线视觉实质常常和文本相同分明易读。而关于盘算机来说,一朝实质分明可睹,就可以轻松地存储、剖析并提取构造化数据。关于大大都人来说,只要像 7 月 3 日系统解体如许的时分,我们才会看法到这通通的爆发。

因为 Facebook 供应的效劳日趋繁杂,其运用和网站时常遭受宕机。本年 3 月 13 日和 4 月 14 日,facebook 均爆发了告急宕机事情,部分效劳妨碍时间长达 24 小时。不过,即使题目呈现的时间很短也会影响到许众人——截止 2019 年 3 月底,Facebook 报告的月活用户(MAU)数目高达 23 亿 8000 万人。

岛镶些效劳关于商业和通信至关主要的时分,任何题目都会是大题目,不光是效劳器的稳定,另相关于数据的运用。

参考实质:

  • https://www.theverge.com/2019/7/3/20681231/facebook-outage-image-tags-captions-ai-machine-learning-revealed
  • https://phys.org/news/2019-07-outage-facebook-worldwide.html
  • https://zephoria.com/top-15-valuable-facebook-statistics/
财产隐私人脸识别Facebook
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